Jak daleko zaszła sztuczna inteligencja? I co czeka nas w przyszłości? Wojciech Zaremba – współzałożyciel OpenAI – w rozmowie z Maciejem Kaweckim przedstawił pięcioskalową wizję rozwoju AI, która pomaga zrozumieć, gdzie jesteśmy dziś i dokąd zmierzamy.

Koniecznie przeczytaj: Wojciech Zaremba: Modele przestają już w pewnym sensie potrzebować człowieka

Spis treści
Poziom 1: Test Turinga – AI udająca człowieka
Pierwszy poziom to moment, w którym model językowy potrafi przejść Test Turinga – klasyczne badanie zaprojektowane przez Alana Turinga. Polega ono na tym, że człowiek prowadzi rozmowę tekstową i nie jest w stanie jednoznacznie stwierdzić, czy po drugiej stronie odpowiada człowiek, czy komputer.
Według Zaremby, ChatGPT osiągnął tę umiejętność już około dwa lata temu. Jednak samo przejście testu nie oznacza jeszcze, że AI potrafi rozwiązać dowolny problem – to dopiero początek.
Poziom 2: Modele rozumujące
Kolejny etap to reasoning models – sztuczna inteligencja, która potrafi rozwiązać zadania zajmujące ekspertowi 10–15 minut.
Obecne modele, w tym najnowsze systemy OpenAI, spełniają już ten warunek. Potrafią analizować złożone problemy, wyciągać wnioski i podawać rozwiązania, które wcześniej wymagały ludzkiego namysłu.
Poziom 3: Modele agentowe
Trzeci poziom to tzw. agenci AI – systemy zdolne do pracy nad projektami trwającymi od kilku godzin do nawet kilku dni.
Potrafią wykonywać wiele kroków w łańcuchu zadań: edytować kod, kompilować, uruchamiać programy, wysyłać maile czy rezerwować bilety lotnicze.
W 2025 roku to właśnie ten poziom rozwoju jest głównym obszarem działań OpenAI – przykładem jest nowy agent potrafiący w pełni zarządzać komputerem użytkownika.
Poziom 4: AI-naukowiec
Na tym poziomie model jest w stanie wyjść poza granice ludzkiej wiedzy i odkryć coś, czego człowiek jeszcze nigdy nie wymyślił.
Takie odkrycia mogą wymagać miesięcy badań i odwagi, by zakwestionować obowiązujące teorie. Przykłady:
- słynny ruch 37 w grze Go wymyślony przez AlphaGo, początkowo uznany za błąd, a później za przełomowy,
- diagnozy i wyjaśnienia rzadkich chorób, których wcześniej nie potrafili ustalić lekarze.
Poziom 5: Pełna autonomia – AI zarządzająca firmą
Ostatni poziom to inteligencja zdolna do prowadzenia całej organizacji – od marketingu, przez badania i rozwój, po zarządzanie personelem i finansami.
Nie chodzi o jeden moment przełomowy, ale o proces, w którym coraz więcej elementów staje się zautomatyzowanych.
Jak podkreśla Zaremba, pierwsze kroki w tym kierunku już istnieją – choćby autonomiczne systemy sprzedaży, które potrafią samodzielnie maksymalizować zyski.
Czy realizujemy te poziomy po kolei?
Nie – jak zaznacza Zaremba, rozwój AI to proces nakładania się etapów. Już dziś pewne elementy czwartego czy piątego poziomu są w zasięgu, choć w pełni opanowany jest głównie trzeci.
Pełna rozmowa z Wojciechem Zarembą poniżej:
Najczęsciej zadawane pytania
1. Kto opracował pięcioskalowy model rozwoju AI?
Wojciech Zaremba, współzałożyciel OpenAI, współtwórca ChatGPT.
2. Co oznacza przejście Testu Turinga?
To sytuacja, w której AI potrafi prowadzić rozmowę tekstową tak, by człowiek nie był w stanie odróżnić jej od człowieka.
3. Na którym poziomie jest dziś AI?
Według Zaremby, obecnie dominujący jest poziom trzeci – modele agentowe.
4. Czym są modele rozumujące?
To AI, które potrafi rozwiązać problem w czasie porównywalnym do pracy ludzkiego eksperta.
5. Co robi AI na poziomie agentowym?
Samodzielnie wykonuje złożone zadania wymagające wielu kroków i narzędzi.
6. Na czym polega poziom „AI-naukowiec”?
Na zdolności do odkrywania rzeczy, których człowiek wcześniej nie wymyślił.
7. Czy istnieją już przykłady odkryć AI?
Tak – np. ruch 37 w grze Go oraz diagnozy rzadkich chorób.
8. Co oznacza poziom piąty?
Pełna autonomia w prowadzeniu całej firmy.
9. Czy rozwój AI jest liniowy?
Nie, elementy różnych poziomów realizowane są równolegle.
10. Czy poziom piąty jest realny?
Tak, choć jego pełna realizacja może zająć wiele lat.
Przeczytaj także:
ChatGPT Pro – jakie możliwości daje wersja PRO za 50 USD? Kompendium wiedzy
ChatGPT z agentami – co potrafi nowa funkcja? Kompendium możliwości